Maskinlæringsgruppen på UiT og SFI Visual Intelligence har arbeidet med å lage en utstilling som skal øke barns interesse, nysgjerrighet, og forståelse for kunstig intelligens. Nå vil den være utstillingsklar under et åpent familiearrangement på Nordnorsk vitensenter 22 september
Associate professor and principal investigator Kristoffer Wickstrøm recently talked about a collaborative Visual Intelligence project between UiT and UNN on NRK Radio. The project aims to develop AI algorithms to detect liver cancer on CT images.
I år samler SFI Visual Intelligence, som ledes av Forskningsgruppen for maskinlæring ved UiT, og Lie Størmer senter kreftene for å markere dagen ved Verdensteateret i Tromsø den 6. mai. Arrangementet er gratis og åpent for alle interesserte.
Helsevesenet er om bord når KI-toget nå forlater stasjonen. Men kan vi stole på at kunstig intelligens driver likebehandling av pasienter? – Det finnes en risiko for diskriminering, og minoritetsgrupper er særlig utsatt, advarer Mathias Karlsen Hauglid.
Forskningsrådet står ovenfor en krevende oppgave med å blidgjøre et stort og aktivt KI-miljø i Norge. Vi håper at eksemplene på vellykket samarbeid mellom humanister og teknologer kan være til inspirasjon i prosessen
Fjernstyrte undervannsroboter er et viktig verktøy i kartlegging, utforskning og overvåkning av verdens havområder. I slutten av april fikk 22 elever fra videregående skoler i Troms og Finnmark designe, bygge og anvende fjernstyrte undervannsroboter.
Norge er verdensledende på bildeanalyse med kunstig intelligens. I juniutgaven av Digitalisering kan du lese om hvordan Visual Intelligence skal bidra til å bruke maskinlæring og kunstig intelligens for å løse viktige samfunnsutfordringer innen helse, ressursstyring og miljø.
Akkurat nå har lille Tromsø tilgjengelige forskningsmidler på kunstig intelligens (KI) for like i underkant av en halv milliard kroner! Tromsø-miljøet nyter stor internasjonal anerkjennelse, og det vil de dele med andre på en stor konferanse til sommeren.
We are proud to announce that the paper “Reconsidering Representation Alignment for Multi-view Clustering” by Daniel J. Trosten, Sigurd Løkse, Robert Jenssen and Michael Kampffmeyer was recently accepted at the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021!
